Modelli non normalizzati

di Richard Gabriel
traduzione: Dario Di Toro

Unnormalized Models

This is the recipe for this.
Random fields,
exponential models,

motivated from (turn

your head
and say natural language
processing

). Segmenting and
labeling sequences. A
framework

    based on
conditional random fields
offering several

advantages over
hidden Markov models and
stochastic grammar.

(she was thin
I thought
not normal I
liked her segments
enough to fill
the universe with a 2-d
string)

Second, we derive an equivalence
between the well-known
technique of boosting and maximum
likelihood for exponential
models. The idea of
unnormalized models plays
a key role.

Modelli Non-normalizzati

Questa è la sua ricetta.
Spazi aleatori,
modelli esponenziali,

motivati da (gira

la testa
e dì elaborazione del linguaggio
naturale

). Segmentando e
etichettando sequenze. Un
framework

    basato su
spazi aleatori condizionali
che offrono diversi

vantaggi sui
modelli nascosti di Markov e
la grammatica stocastica.

(era magra
pensavo
non normale mi
piacevano i suoi segmenti
abbastanza per riempire
l'universo con una
stringa 2-d)

Secondo, deriviamo un'equivalenza
tra la conosciuta
tecnica di impulsare e massimizzare
la probabilità di esponenziali
modelli. L'idea di
modelli non-normalizzati gioca
un ruolo chiave.

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